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がん治療に際しての主な問題は、腫瘍の性質が常に変化することだ。がん細胞は突然変異することで、薬に対し耐性を有する形態を徐々に獲得し、このことによって、患者が生き残る可能性が低下する。研究を指導するポール・ワークマン教授は、「もし、どのように腫瘍が進展していくのかを予測できれば、がんが薬に適応して耐性を発達させるまでに治療法を変更することができる」と断言している。
研究者らは、患者１７８人の肺や乳腺、腸、腎臓から、がんの腫瘍のサンプル７６８点を採取し、「リボルバー」を用いてサンプルを分析。得られた結果に基づいて、がん形成のその後の進展を予測する複数のモデルを人工知能が構築した。このようにして、腫瘍進展の予測不可能性という、腫瘍性疾患の治療における最も難しい問題の一つを取り除くことに、学者らは成功した。
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