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事前テストでは、アプリはデバイスの使用状況に基づき、うつ病や統合失調症、双極性障害の初期症状を検出できた。
アプリは精神疾患の副次的な兆候に注目。つまり、デバイスの使用状況とその変化を追跡する。アプリがこうした変化に関するデータを収集してサーバーと共有し、その後、人口知能（ＡＩ）が受け取った情報を分析する。
ＡＩは、ほんの些細なことも見落とさない。携帯画面を押す力や画面に指を置く時間、スワイプの振幅など、精神疾患の副次的な兆候となる得る動作を確認する。
専門家によれば、この方法は従来の問診やテストに比べ、精神疾患の初期症状の検出により効果的だと事前テストは示す。
会社が説明するところ、アプリはユーザーの情報を大量に収集するが、サーバーと共有する情報は匿名で暗号化される。また、外部サイトは情報にアクセスできず、メッセージや通話、パスワードはサンプリングに利用されない。
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