論文では、具体的な人物のスピーチ、動作を真似できるリアリスティックな動画を合成するシーケンスシステムの構築が果たして可能かが考察されている。この研究は顔認識および似顔絵ジェネレイター技術の進歩の一段階を示すもの。
研究グループの1員のエゴール・ザハロフ氏は研究目的を次のように語っている。「我々が追及したのはテレプレゼンスにおける仮想現実（VR）と拡張現実（AR）の機能をさらに極めることでした。こうした環境で重要なのは人間が映り、動く様子をリアリスティックに伝達することです。ディープラーニングにより、最大限自然な画像映りを目指しました。」
ドミトリー・レムピツキー教授は「有名人の沢山の顔写真を基盤としたディープラーニングのおかげで、1人の人間のリアリスティックな動画アバターを作るためにわずか数枚の人物写真で足りました」と語っている。
今年の「Altmetric Top 100」には43の学術雑誌、サーバーのプレプリント、国家サイトに掲載された論文が選ばれた。最も論文の数が多かったのは米ハーバード大学（11）、雑誌「ネイチャー」（12）。
オルトメトリクス 社はオンラインで発表された研究に対し、学界その他のフォーラムでのユーザーの発言やディスカッション、主導的なマスコミの報道、国のガイダンス文書の内容、インターネットやブログのポレミックを分析し、それへ向けられる注目、関心を追跡している。