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ＡＩアルゴリズムにとって答えが明らかではないいくつかの課題を解決する「コンテスト」も開催予定だ。プロジェクトの中心課題は、アルゴリズムにとっては複雑だが、人間は直感的に理解できる単純なことをＡＩに教えることにある。そうした課題の解決には、ＡＩに必要な経験を積ませるか、完全に課題を説明する必要がある。
DARPAは、前者の解決方法を選んだ。失敗を通じて学習経験を積み、多くの困難な状況の下でも正確な判断ができるよう、人間心理の論理を理解しようとする特別な計算モデルが用いられる。
プロジェクトの責任者で「アレン人口知能研究所」代表のオレン・エツィオーニ氏は、文脈を把握して、人間の次の行動を予測することがＡＩに求められると指摘。同氏は、「どんな小学生」でもこの問題に答えられるが、ＡＩにはまだ困難だと述べた。困難さを次のレベルに上げるのは、３ヶ月後になる。
「常識は、ＡＩにとって暗黒の物質である」とエッツォーニ氏は指摘し、次のように語った。
「このことを言葉で表すのは難しいが、すべてにその効果を見ることができる」
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