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FDNAは、「実用的なゲノム洞察を生み出すために複雑な人間の生理学的データを取得、構造化および分析する」ことを目的としたゲノミクス・AI企業だ。彼らは顔の画像に基づいて遺伝性疾患を診断できる分析フレームワーク「DeepGestalt」を開発した。
Thanks @CBSNews & @GomezTV for a fantastic feature on #DeepGestalt, how AI can benefit clinicians & patients alike, & what the future holds for #PrecisionMedicine https://t.co/7tFeNXSiCk #BraveNewWorld pic.twitter.com/uTZ0OMkF0B
— FDNA (@fdna) 10 января 2019 г.
アルゴリズムの学習には５０万人の顔画像データセットが用いられた。
アルゴリズムは次のように機能する。顔を複数の領域にトリミングし、各領域が各シンドロームに対応する量を評価し、次にこれらを統合してどのシンドロームが最適かを確認する。
