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モナリザが話をする？ ニューラルネットワークが画像に「表情」を与えることを学習
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ロシアのイノベーションセンター「スコルコボ」とサムスンの技術者たちが人工知能（ＡＩ）を用いた特殊なアニメーション画像技術を発表した。この新たなメソッドではニューラルネットワークの訓練に必要なデータ量は従来よりも少なくて済み、写真または芸術作品の顔に「話をさせる」ためには１フレームあれば事足りる。 2019年5月27日, Sputnik 日本
2019-05-27T07:00+0900
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テック＆サイエンス, 社会
モナリザが話をする？ ニューラルネットワークが画像に「表情」を与えることを学習
2019年5月27日, 07:00 (更新: 2019年5月27日, 11:50) ロシアのイノベーションセンター「スコルコボ」とサムスンの技術者たちが人工知能（ＡＩ）を用いた特殊なアニメーション画像技術を発表した。この新たなメソッドではニューラルネットワークの訓練に必要なデータ量は従来よりも少なくて済み、写真または芸術作品の顔に「話をさせる」ためには１フレームあれば事足りる。
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既存のアナログと、ロシアの研究者らによって製作されたＡＩアルゴリズムの根本的な違いは、将来のフレームの変化を「予測」する能力にある。この場合、画像に「表情」を与えるためには、ニューラルネットワークは１フレームで十分だが、フレーム数を増やせば、表情の精度は一段と高くなる。
研究者らが発表した動画では、マリリン・モンローやアルベルト・アインシュタイン、フョードル・ドストエフスキー、モナリザなどの「生きた」表情を見ることができる。作成されたＡＩアルゴリズムが、コンピュータゲームや映画産業において、広く応用されることが期待される。
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