共同通信などの日本メディアによると、弘前大学と京都大学の研究チームは、約20項目の健康診断のデータを入力し、AIを使って病気の発症リスクを予測するシステムを開発した。
同システムでは健康状態、遺伝子情報、生活習慣、悪習慣に関するデータも考慮されるという。
糖尿病、認知症、動脈硬化、高血圧症など約20種類の病気にかかる可能性を予測できる。
研究者らは、事前に予想できば適切な措置を講じ、生活習慣を変えるなどして病気を予防できると考えている。
https://sputniknews.jp/20200628/7571309.html
日本、病気の発症リスク予測にAI活用
日本、病気の発症リスク予測にAI活用
Sputnik 日本
日本の研究チームが、約2万人の健康データをもとに、人工知能（AI）を活用して3年以内に糖尿病や認知症など約20種類の病気にかかる可能性を予測する方法を開発した。 2020年6月28日, Sputnik 日本
2020-06-28T07:37+0900
2020-06-28T07:37+0900
2020-06-27T23:44+0900
https://cdn1.img.sputniknews.jp/img/231/88/2318878_0:0:3072:1738_1920x0_80_0_0_6ba759e8c1a658ff2f2cd8c8290ac1a9.jpg
2020
ニュース
jp_JP
https://cdn1.img.sputniknews.jp/img/231/88/2318878_0:0:3072:1930_1920x0_80_0_0_a03e6662d93718bb2d86aecdf9e075da.jpgSputnik 日本
テック＆サイエンス, 社会
テック＆サイエンス, 社会
日本、病気の発症リスク予測にAI活用
© Fotolia / Narong Jongsirikul
サイン
日本の研究チームが、約2万人の健康データをもとに、人工知能（AI）を活用して3年以内に糖尿病や認知症など約20種類の病気にかかる可能性を予測する方法を開発した。
