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人工知能が2億にのぼるタンパク質の構造を予測 米国
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Alphabet傘下のDeepMindは、自社が開発した人工知能(AI)が、2億にのぼるタンパク質の立体構造を予測することに成功した。同社がウェブサイトで発表している。 2022年7月31日, Sputnik 日本
2022-07-31T07:19+0900
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このAIプログラムは「AlphaFold」と命名され、このプログラムは世界中の研究者が、新薬の開発に必要なさまざまなタンパク質の詳細な情報を検索することができる。これまで研究者らは何カ月、何年もかけてタンパク質を探し出し、研究を行っていたが 、「AlphaFold」使えば、研究にかかる時間を大幅に短縮できるという。「AlphaFold」は、動物、ヒト、バクテリア、ウイルスなど、ほとんどすべての生物に含まれるタンパク質構造を明らかにすることができ、検索したタンパク質構造を立体的に表示する。すでに、世界中で約50万人の研究者がこのプログラムを利用しており 、200万を超える種類のタンパク質について研究を進めている。DeepMindの社員は、このプログラムの作成後の1年間で、立体構造を予測できるタンパク質の種類を100万個から2億個に拡張した。「AlphaFold」は、新薬の創製プロセスのスピードを飛躍的に向上させている。関連ニュース
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人工知能が2億にのぼるタンパク質の構造を予測 米国
Alphabet傘下のDeepMindは、自社が開発した人工知能(AI)が、2億にのぼるタンパク質の立体構造を予測することに成功した。同社がウェブサイトで発表している。
このAIプログラムは「
AlphaFold」と命名され、このプログラムは世界中の研究者が、新薬の開発に必要なさまざまなタンパク質の詳細な情報を検索することができる。これまで研究者らは何カ月、何年もかけてタンパク質を探し出し、研究を行っていたが 、「AlphaFold」使えば、研究にかかる時間を大幅に短縮できるという。
「AlphaFold」は、動物、ヒト、バクテリア、ウイルスなど、ほとんどすべての生物に含まれるタンパク質構造を明らかにすることができ、検索したタンパク質構造を立体的に表示する。すでに、世界中で約50万人の研究者がこのプログラムを利用しており 、200万を超える種類のタンパク質について研究を進めている。
DeepMindの社員は、このプログラムの作成後の1年間で、立体構造を予測できるタンパク質の種類を100万個から2億個に拡張した。「AlphaFold」は、新薬の創製プロセスのスピードを飛躍的に向上させている。