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目の中の液体「房水」をAIで分析し人間の病気を特定する技術を学者らが開発

目の中の液体「房水」をAIで分析し人間の病気を特定する技術を学者らが開発

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米国スタンフォード医科大学の科学者たちは、目の中の液体である房水に含まれるタンパク質を分析し、それに基づいて眼球の分子年齢とその疾患を判定できるAIに基づいた技術を開発した。この開発により、様々な病気の発症メカニズムを理解し、効果的な治療法を模索することが可能になる。研究結果は科学雑誌「Cell」に掲載されている。 2023年10月23日, Sputnik 日本

2023-10-23T03:50+0900

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その技術とはどんなもの？研究者らは、開発した技術をTEMPO（tracing expression of multiple protein origins、複数のタンパク質起源の発現を追跡する）と呼んでいる。これにより、各タンパク質をその細胞源の種類まで遡ることができる。研究の主要な部分として、学者たちは46人の健康な患者から房水のサンプルを採取した（この房水は通常、眼科手術の後に廃棄される）。これらのサンプルから、さまざまな細胞タイプに属する約6000のタンパク質が検出された。このうちTEMPOは、健康な人の目の分子年齢を正確に予測できる26のタンパク質を特定した。どのような病気を見つけることができたか？研究チームは、糖尿病網膜症、網膜色素変性症、ぶどう膜炎の3種類の眼病患者からもサンプルを採取した。研究チームは、糖尿病網膜症と健康な網膜の房水を比較した結果、これらの病気の人のタンパク質は細胞年齢が高いことを示した。例えば、重篤な糖尿病網膜症の人の目は、年代的分子年齢より30歳も老けていた。場合によっては、明らかな症状が現れる前に老化の兆候が見られ、治療後もそれが持続した。学者たちによれば、この技術は眼疾患の治療を改善し、現在の治療法の再評価につながる可能性があるという。研究チームはまた、TEMPO技術を脳脊髄液や関節液など他の体液にも応用する予定である。関連記事

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