もっとも効率的な情報処理は、NWNや人の
脳のような動的システムが臨界状態にある場合、つまり、ある相転移に近い時に行われる。つまり、神経細胞のシステム要素の数が増加する過程で、ある瞬間に雪崩のような状況が発生する。その場合、システムでは転送を可能とする外乱の広がりと情報処理がはじまる。この現象は雪崩の臨界と呼ばれる。臨界状態にない脳は学習能力がない。
研究者らは、金属製のナノワイヤー（NWN）によって自己組織されたネットワークは雪崩の臨界状態に達することができ、この状態は生物的な脳の学習能力を特徴づけていることを証明した。
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