このためにグーグルはPlaNetと呼ばれるニューラルネットワークを開発。PlaNetは地球上の様々な場所で撮影された9000万枚以上の写真によって構成されており、原理としてはユーザーによってアップされた写真はPlaNetのデータベースの写真と比較され、場所の特定が行われるというもの。
現在のところプログラムの成果は完璧とは言い難い。PlaNetの最初の試験では国の特定率はたったの28.4%、大陸の特定率は48%であった。それでもこの技術、人間が当てるよりも高い正解率を出している。
現在のところプログラムの成果は完璧とは言い難い。PlaNetの最初の試験では国の特定率はたったの28.4%、大陸の特定率は48%であった。それでもこの技術、人間が当てるよりも高い正解率を出している。