ロシアの研究チームは精神学的プロフィールを計算するためにいくつかのSNSを用いた。サンクトペテルブルグの国立情報技術・機械・光学(ITMO)大学のプレスサービスが発表した。
心理タイプの特定にはまず、配偶者の有無を特定する必要がある。チームによると、1つSNSからのデータでは、配偶者の有無の特定の精度は69％以下になる。
ツイッターとインスタグラム、フォースクエアのデータと機械学習アルゴリズムの組み合わせにより、チームは配偶者の有無を正しく特定する確率を86％まで引き上げた。
チームは、SNSを上の活発さによるパーソナリティ診断によって、危険なグループの一員を計算し、鬱や自殺の傾向がある人々を発見し、適時に助けを提供することができると考えている。
伝えられたところによると、ロシアでは、麻薬物質からの満足を防ぐ分子を発明した。2023年までには、薬物依存症を治す初の主な国産薬となる予定だ。
